L'OMD a organisé avec succès un atelier national sur l'analyse de données pour le compte de l'Administration fiscale de la Zambie (ZRA). Au total, plus de soixante agents de la ZRA, dont le commissaire des douanes, ont participé à cet atelier, qui s'est tenu du 21 au 25 novembre 2022 à Lusaka ( Zambie). L'analyse de données est une priorité absolue pour la ZRA ; l’objectif de cette mission était donc de renforcer les efforts de cette administration engagée dans l’amélioration de ses capacités d'analyse de données sur le plan stratégique et technique.
Cette mission a été menée conjointement, sur la base d'une collaboration technique, par le “Programme de facilitation des échanges et de modernisation des douanes pour le développement durable en Afrique subsaharienne” (Programme TFCM SIDA-OMD), par le gouvernement suédois, et l’initiative BACUDA (Bands of Customs Data Analytics) de l’OMD, financée par le Fonds de coopération douanière de Corée (CCF-Corée). BACUDA est un projet de renforcement des capacités qui réunit autorités douanières et spécialistes des données et qui vise à développer des méthodes d'analyse de données. Sachant que la ZRA s’est fixée pour objectif de devenir une organisation axée sur les données, cette mission était essentielle pour l’éclosion d’une stratégie de création d’un écosystème de données au sein de la ZRA et au renforcement des capacités techniques du personnel.
Après des engagements préliminaires avec la ZRA et des missions d’évaluation, un programme adapté aux besoins de l'organisation a été élaboré. Des sujets très demandés tels que la qualité des données, la gouvernance des données et l'analyse avancée des données ont été abordés lors de l'atelier. Des experts du groupe BACUDA et des boursiers BACUDA des administration fiscales de l'Ouganda et de la Tanzanie ont fait une série de présentations judicieuses sur leurs expériences en matière d'analyse de données. En outre, le service des douanes coréen a présenté sa stratégie dans le domaine des mégadonnées ainsi que des modèles FINDER utilisés pour détecter les réseaux de passagers et de marchandises à haut risque.
Cet atelier a souligné l'importance de la normalisation et de l'intégration des données pour atteindre la qualité de données recherchée et a résolu d'en faire une priorité pour la ZRA. La meilleure étude de cas de système d'entrepôt de données a été présentée, et des recommandations ont été faites pour améliorer l'entrepôt de données actuel de la ZRA.
Premier événement de ce type, cet atelier de l'OMD comprenait des sessions pratiques au cours desquelles les participants ont été invités à tester le code Python en utilisant la plateforme Google Colaboratory. Cette plateforme garantit qu'aucune installation supplémentaire d'autres programmes n'est nécessaire et que les limites de traitement des ordinateurs personnels peuvent être contournées, les opérations de traitement se faisant sur des serveurs externes. En outre, d'autres séances pratiques sur le nettoyage de données et la création d'un modèle LITE-DATE pour la détection des fraudes ont particulièrement intéressé les stagiaires, qui ont découvert les avantages de la programmation Python dans le processus d'analyse de données.
Les boursiers diplômés d'Ouganda et de Tanzanie ont partagé leurs expériences en matière de promotion d'une culture de données et d'application à la TRS d'un module d'intelligence artificielle (IA) LITE-DATE. En outre, les participants se sont vivement intéressés aux algorithmes phares de BACUDA, IA SH, DATE, et à leur mise en œuvre.
Les acteurs du programme TFCM conduit par l’alliance SIDA-OMD et de l'initiative BACUDA se réjouissent de pouvoir travailler ensemble afin de concrétiser l'engagement de l'OMD de renforcer les capacités d'analyse de données des membres, tant sur le plan stratégique que technique, en fonction des besoins des membres, de la réception de nombreuses demandes et de l'intérêt suscité de plus en plus vif.
Pour un complément d'information, veuillez contacter capacity.building@wcoomd.org.