Les douanes d’Azerbaïdjan développent un outil IA-SH avancé

16 novembre 2023

Sur fond d'engagement actif des membres dans le projet BACUDA qui développent leur propre version de modèles analytiques, l’administration des douanes d’Azerbaïdjan a annoncé des nouvelles encourageantes pour les Membres qui travaillent à leur transformation en une organisation axée sur les données.

Sous la direction du président des douanes d’Azerbaïdjan et en s'inspirant des algorithmes développés par le projet BACUDA, un diplômé du programme de bourses BACUDA des douanes azerbaïdjanaises a créé un outil d'IA avancé appliqué au Système harmonisé (SH). S’appuyant sur le modèle BACUDA comme base disponible gratuitement sur la plateforme CLiKC!, cet outil présente des caractéristiques innovantes en termes d’utilité et d’efficacité.

Ce modèle a été mis à l’épreuve sur plus de 1,6 million de points de données des douanes azerbaïdjanaises depuis 2022, atteignant une précision impressionnante d'environ 85% pour les codes SH à 6 chiffres et 82% pour les codes à 10 chiffres. Il dépasse même 95 % de précision pour 11 chapitres spécifiques pour lesquels davantage de données sont disponibles. L'amélioration de la précision de ce modèle est un objectif essentiel de son développement continu. Cet objectif sera atteint lorsque l’on l’aura enrichi de volumes importants de données de haute qualité, en particulier en ce qui concerne les chapitres où les niveaux de précision actuels ne sont pas optimaux.

Principales caractéristiques de l'outil IA-SH

Prise en charge multilingue : Ce nouvel outil utilise la fonction traduction de Google pour détecter et traduire automatiquement les requêtes, ce qui permet aux utilisateurs de rechercher des descriptions commerciales dans plusieurs langues tout en obtenant des résultats identiques. Cette fonction élargit la portée de l'outil à l'échelle mondiale, ce qui pourrait simplifier le processus pour les courtiers en négoce du monde entier afin d'identifier avec précision les classements conformément aux réglementations de l'Azerbaïdjan.

Multi-Language Support

Intégration Chat-GPT : L'outil complète ses recommandations générées par l'IA avec des informations provenant de Chat-GPT via une API. Étant donné que seules sont partagées des descriptions commerciales non sensibles, la confidentialité des utilisateurs est préservée, conformément aux réglementations en matière de protection des données. Cette approche de double recommandation permet aux utilisateurs de vérifier les résultats. Si un système commet une erreur, l'autre peut servir de vérification, ce qui améliore la fiabilité. Par exemple, IA-SH classe correctement le "chocolat blanc" (1704903000), alors que Chat-GPT recommande le code SH utilisé pour le chocolat (1806200000).

Chat-GPT Integration

Calculatrice de taux de droits : En cliquant sur l'icône de la calculatrice à côté du code SH recommandé, les utilisateurs peuvent entrer des données supplémentaires pour calculer instantanément les taux de droits de douane. Cette fonctionnalité permet de comparer rapidement les taux pour le code SH actuel et de garantir la conformité avec les réglementations douanières.

Duty Rate Calculator

Intégration de la gestion des risques : L'outil est intégré à un moteur de gestion des risques qui permet de contrôler et de valider les classements douaniers. Il signale les classements incorrects associés à des taux de droits inférieurs, ce qui facilite la prise de décision fondée sur des données et l'affectation des ressources pour les inspections. En signalant les irrégularités, l'outil joue le rôle de contrôleur permanent de la conformité, ce qui peut dissuader les déclarations frauduleuses et faciliter les actions correctives. En appliquant cette fonction de contrôle automatisé, l'outil a déjà identifié de nombreuses erreurs de classement dans leurs données historiques.

Ces fonctionnalités améliorées visent collectivement à créer un environnement douanier plus efficace, plus fiable et plus facile d’utilisation, contribuant ainsi de manière significative à la facilitation des échanges et au respect des réglementations.

Il convient de souligner que l'IA est conçue pour augmenter, et non pour remplacer, les compétences des agents des douanes en matière de classement. Bien que les mesures de précision de l'outil indiquent qu'il est fiable, il est destiné à aider à se faire une opinion supplémentaire plutôt que de rendre un arbitrage final lors de la prise de décisions de classement. À l'heure où les volumes d'échanges commerciaux mondiaux explosent, générant des centaines de milliers de cas par jour, cet outil de recommandation et de contrôle rapide et automatisé vise à renforcer l'efficacité des agents des douanes, en leur permettant de gérer plus efficacement leurs flux de travail.

Nous nous sommes engagés à entretenir un réseau mondial d'experts en douane et nous continuerons à soutenir des initiatives similaires. Les douanes du Cambodge, des Maldives et du Pérou ont également développé leurs outils d'IA-SH et sont sur le point d'intégrer ces modules dans leurs systèmes douaniers électroniques respectifs.

L'approche des douanes azerbaïdjanaises : Résoudre les divergences entre les codes SH et les descriptions commerciales

Les douanes azerbaïdjanaises reconnaissent le rôle essentiel de l'outil IA-SH, non seulement lorsqu’il s’agit de détecter des incohérences entre les codes SH et les descriptions commerciales, mais aussi, grâce à son potentiel plus large, lorsqu’il convient de faciliter l'élaboration de documents commerciaux exacts.

Il est impératif de noter que lorsque l'outil IA-SH identifie un code SH qui ne correspond pas à sa recommandation, cela n'implique pas nécessairement une erreur dans le code SH choisi. Souvent, les divergences peuvent trouver leur origine dans les descriptions commerciales des marchandises, qui peuvent ne pas avoir été suffisamment détaillées ou avoir été mal communiquées.

En exploitant les capacités de l'outil IA-SH, les douanes azerbaïdjanaises sont en mesure d'obtenir deux avantages : garantir un classement précis des codes SH et améliorer la qualité et la précision des descriptions commerciales. Cette approche proactive vise à créer un processus de documentation douanière plus rationnel et plus précis, renforçant la confiance des fonctionnaires des douanes et des commerçants dans le système.

Actions futures

L'équipe du projet s'engage à promouvoir le potentiel de la collaboration entre l'homme et la technologie et à continuer à fournir une assistance technique et des ateliers pratiques où les fonctionnaires des douanes peuvent améliorer leurs performances quotidiennes en adoptant l'apprentissage automatique et l'IA à des fins douanières. 

Afin d'aider les Membres à mieux comprendre et à intégrer l'analyse des données dans les organisations douanières, le projet BACUDA lancera bientôt sur la plateforme CLiKC ! des cours en ligne avancés sur la qualité des données et la reconnaissance d'images

Soutien technique

Pour un soutien personnalisé supplémentaire, l'OMD invite les Membres à contacter l'équipe du projet BACUDA de l'OMD (bacuda@wcoomd.org) afin d'organiser un test conjoint du modèle d'IA de Recommandation SH avec les experts BACUDA.

Pour un complément d’information, veuillez contacter capacity.building@wcoomd.org.